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1.Imagem marcado/desmarcadoTETILA, E. C.; SILVEIRA, F. A. G. da; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; ASTOLFI, G.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A. YOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests. Smart Agricultural Technology, v. 7, 100405, Mar. 2024.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBOLFE, E. L.; BARBEDO, J. G. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; ASSAD, E. D. Challenges, trends and opportunities in digital agriculture in Brazil. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 16, p. 281-299.

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3.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on the combination of deep learning techniques with proximal hyperspectral images in agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, v. 210, 107920, July 2023.

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4.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, F. da; BARBEDO, J. G. A.; SILVA, S. L. C. da; AMARAL, F. G. Proposal for a framework to manage the barriers that hinder the development of agriculture 4.0 in the agricultural production chain. Computers and Electronics in Agriculture, v. 214, 108281, Nov. 2023.

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5.Imagem marcado/desmarcadoTETILA, E. C.; MACHADO, B. B.; SILVA, G. G. da; PISTORI, H.; BELETE, N. A. de S.; TETILA, J. Q. da S.; BARBEDO, J. G. A. Um sistema de visão computacional para reconhecimento de doenças da soja usando VANTs: resultados preliminares. Revista Caribeña de Ciencias Sociales, v. 12, n. 3, p. 1275-1292, 2023.

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6.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Deep learning for soybean monitoring and management. Seeds, v. 2, n. 3, p. 340–356, Sept. 2023.

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7.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Crop health sensing: disease, pest, nutrient, and water stresses. In: ZHANG, Q. (ed). Encyclopedia of smart agriculture technologies. Cham: Springer, 2023

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8.Imagem marcado/desmarcadoTERENCIANI, M. F.; TETILA, E. C.; SILVA, I. D. G. da; TETILA, J. Q. da S.; BARBEDO, J. G. A. Desenvolvimento de uma plataforma web para sensoriamento remoto com VANT. Observatório de la Economía Latinoamericana, v. 21, n. 10, p. 15350-15373, 2023.

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9.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, F. da; SILVA, S. L. C. da; MACHADO, F. M.; BARBEDO, J. G. A.; AMARAL, F. G. Farmers´perception of barriers that difficult the implementation of agriculture 4.0. Agricultural Systems, v. 208, 103656, May 2023.

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10.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Computer vision applied to agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 6, p. 109-123.

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11.Imagem marcado/desmarcadoMEIR, Y.; BARBEDO, J. G. A.; KEREN, O.; GODOY, C. V.; AMEDI, N.; SHALOM, Y.; GEVA, A. B. Using brainwave patterns recorded from plant pathology experts to increase the reliability of ai-based plant disease recognition system. Sensors, v. 23, n. 9, 4272, 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja.

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12.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management. Fishes, v. 7, n. 6, 335, Dec. 2022.

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13.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Deep learning applied to plant pathology: the problem of data representativeness. Tropical Plant Pathology, v. 47, n. 1, p. 85-94, Feb. 2022.

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14.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Data fusion in agriculture: resolving ambiguities and closing data gaps. Sensors, v. 22, n. 6, p. 1-20, 2022. Article number: 2285.

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15.Imagem marcado/desmarcadoBOCK, C. H.; PETHYBRIDGE, S. J.; BARBEDO, J. G. A.; ESKER, P. D.; MAHLEIN, A. K.; DEL PONTE, E. M. A phytopathometry glossary for the twenty-first century: towards consistency and precision in intra- and inter-disciplinary dialogues. Tropical Plant Pathology, v. 47, n. 1, p. 14-24, Feb. 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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16.Imagem marcado/desmarcadoVAZ, G. J.; BARBEDO, J. G. A. An information retrieval system based on multiple portlets:communication between its components. International Journal of Web Portals, v. 13, n. 1, p. 74-86, Jan./June 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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17.Imagem marcado/desmarcadoGONÇALVES, J. P.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; VILLAR, F. M. M.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M. Deep learning architectures for semantic segmentation and automatic estimation of severity of foliar symptoms caused by diseases or pests. Biosystems Engineering, v. 210, p. 129-142, Oct. 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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18.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Fluxo de trabalho para o treinamento de modelos de aprendizado profundo dedicados a problemas da agricultura. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2021. 17 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 51).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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19.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M. Cattle detection using oblique UAV images. Drones, v. 4, n. 4, p. 1-9, Dec. 2020. Article 75.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste.

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20.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A.; CASTRO, G. B. A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources. AI, v. 1, n. 2, p. 198-208, June 2020.

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1.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. M. da; MOTTA, I. de S.; PADOVAN, M. P.; CARNEIRO, L. F.; NASCIMENTO, J. S.; COLOMBO, L. R. Avaliação de substratos à base de húmus de minhoca e casca de arroz carbonizada para produção de mudas de mamoeiro. In:SEMINÁRIO DE AGROECOLOGIA DE MATO GROSSO DO SUL, 4.; ENCONTRO DE PRODUTORES AGROECOLÓGICOS DE MS, 3., 2012, Glória de Dourados. O saber tradicional e o científico: a interação encurtando caminhos para o desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2012. 1 CD-ROM. Editado por: Leandro Fávio Carneiro, Milton Parron Padovan. Publicado também no Cadernos de Agroecologia, v. 7, n.2, 2012.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.
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